Un SaaS de IA generativa diseñado de cero en un sprint de un mes
GSRAW es un data service especializado en el sector inmobiliario. En 2024, en plenos inicios de la IA generativa, me encargaron diseñar Copilot, su herramienta para crear los contenidos de marketing y comunicación de cada marca con su propia voz. Trabajamos en dupla —diseño y desarrollo full-stack— y en un sprint de un mes salió todo, del UI kit a la landing.
0 → 1
Producto, UI kit, flujos y landing diseñados de cero, sin sistema previo.
1 mes
Un único sprint, en dupla con un desarrollador full-stack.
5 herramientas
Lanzamiento, redes sociales, notas de prensa, artículos de blog y traductor.
El encargo
GSRAW es un data service especializado en el sector inmobiliario, experto en el desarrollo de aplicaciones de datos e inteligencia artificial.
En 2024, en plenos inicios de la IA generativa, el equipo quiso convertir esa expertise en producto: GSRAW Copilot, una herramienta de inteligencia artificial para el marketing y la comunicación del sector inmobiliario.
El encargo era un 0→1 completo en un mes — producto, UI kit, arquitectura, navegación y landing — trabajando en dupla: yo como lead Product Designer, junto a un desarrollador full-stack.
El reto
La creación de contenidos para marketing y comunicación en el sector inmobiliario consume mucho tiempo y recursos, y las empresas necesitan producir contenido de calidad de manera rápida para mantenerse competitivas.
La alternativa obvia tenía trampa: usar herramientas genéricas como ChatGPT hace perder personalidad a las comunicaciones frente al resto del mercado.
Copilot atacaba justo ahí: generar textos con IA, pero con la voz de marca de cada empresa, apoyándose en su histórico de documentos y en un aprendizaje continuo.
El producto
El corazón del producto son las plantillas. Cada tipo de contenido —notas de prensa, artículos de blog, publicaciones en redes, traducciones— requiere una estructura, una voz y un estilo determinados, y el usuario crea y edita las plantillas que necesita para abarcar cualquier documento.
Cada plantilla se alimenta de una descripción que actúa como instrucción, de una plantilla pre-definida con los campos del documento y de ejemplos de output tomados de los archivos propios de la compañía.
La pieza más interesante es el re-entreno: cada corrección sobre una respuesta puede guardarse en la plantilla, ajustando el contenido al tono deseado y mejorando la herramienta con el uso.
Copilot es también multiusuario: roles de administrador, creador y editor, gestión de miembros y control de los tokens de cada equipo — el uso disponible, sus límites y las APIs de las que proceden.
De cero: flujos, UI kit y arquitectura
No había producto previo ni sistema del que tirar. En el archivo de Figma se diseñó el recorrido completo: login y onboarding, invitación del equipo, creación y traducción de contenidos, edición de plantillas, ajustes de cuenta y estados de error.
Debajo, un UI kit propio — botones, inputs, menús, modales y componentes de editor — que sostiene todas las pantallas del producto.
La landing
El sprint incluía también la landing del producto: propuesta de valor, features, precios y prueba gratuita, con la demo como pieza central.
Nota de diseño
En 2024 diseñar sobre IA generativa significaba trabajar casi sin patrones establecidos de referencia. La respuesta fue apoyar la interfaz en conceptos que el usuario ya domina — plantillas, ejemplos y correcciones — para que el modelo se entienda, se use y se corrija sin fricción.
Nota de diseño
