Prototipado de landing pages con Gemini Canvas

TL;DR

Para quien tenga prisa, aquí va la versión rápida.

Si lo que buscas es un diseño exquisito o un funnel rompedor, esta no es tu historia. Este artículo es para CEOs, fundadores y diseñadores que necesitan construir una landing page profesional y orientada a conversión rápido — para validar un producto o captar clientes sin procesos complejos ni habilidades avanzadas. Este es el método probado que uso con mis clientes — y por qué funciona.

4 pasos simples para construir una landing ganadora en pocas horas:

1. Crea un repositorio digital con toda la información del proyecto: decks, notas de reuniones online, cadenas de email, etc.

2. Genera el copy del funnel y el prototipo web con Gemini Canvas

3. Compártelo para recibir feedback rápido de clientes o socios, e itera hasta que el prototipo cumpla expectativas.

4. Construye la landing page en Framer, usando una plantilla que se parezca mucho a tu prototipo y afinando el branding.

Antes de empezar, recordemos dos cosas clave:

Tu web no va de estética — va de estrategia.

Una web sencilla o una Landing Page (LP) es, ante todo, un canal para generar leads. Diseñar una LP significa diseñar un funnel de conversión modelado por tu identidad de marca.

Si todavía no tienes una marca definida, o eres una startup en fase de validación, no te preocupes por eso de momento. Pero si ya la tienes, alinea tu funnel con sus guidelines de marca — así tendrás gran parte del trabajo hecho.

Evita depender de la IA

Tras pasar incontables horas experimentando y diseñando con IA, llegué a esta conclusión: no delegues tu capacidad de síntesis ni tu creatividad en un LLM (ni en ninguna otra herramienta basada en IA) como tu forma de trabajar por defecto. Sobre todo si ya entiendes el producto y su ecosistema — en la mayoría de los casos, lo que puedas crear por tu cuenta será probablemente superior.

Dicho esto, la IA puede ser extremadamente útil cuando necesitas resultados rápidos, tienes que producir algo desde cero con plazos ajustados, o trabajas con un producto o nicho que aún no dominas. En esos casos, prototipar con IA hace el proceso mucho más fácil y manejable que un enfoque tradicional y exhaustivo.

1ª Ley: diseñar con IA es diseñar desde el mainstream

Un LLM te aborda desde lo que ya sabe — “¿Quieres que te cree un plan para tu landing page con IA?” — no desde lo que no sabe — “¿Por qué crees que necesitas una landing page para empezar?”

En términos generales, la IA es más efectiva cuando la usas para normalizar o pulir tu trabajo. Por ejemplo, si escribes una frase con faltas de ortografía, la IA las corrige — “normaliza” tu frase usando la forma estadísticamente más probable. En el contexto del diseño de una landing, aplica la misma lógica: la “gramática” que usa para corregir o estructurar tu petición se apoyará probablemente en frameworks como AIDA, PAS o FAB.

Por tanto, si inviertes el mínimo de tiempo y conocimiento para completar una tarea que normalmente requeriría mucho más esfuerzo y recursos, la IA aporta valor — sobre todo ahorrándote tiempo.

1. Recopilar información

Hay partes de un proyecto donde, en mi opinión, usar IA es de cajón. Una de ellas — y el primerísimo paso de esta metodología rápida de landings — es recopilar información.

2ª Ley: más contexto = menos prompting y más foco

Si quieres sacar el máximo partido a un LLM, cuanto más contexto le des de entrada, mejor. Esto básicamente significa almacenar y recopilar digitalmente cada pieza de contenido que tengas sobre el proyecto: pitch decks, briefings, cadenas de email, conversaciones con clientes, socios o tu equipo — todo cuenta.

Asegúrate de digitalizar tus conversaciones. Si te reúnes por Google Meet o cualquier otra plataforma, graba la sesión y extrae automáticamente las minutas de la transcripción con Notion, plugins de Chrome o herramientas similares.

Importante: si eres diseñador, informa a tu cliente de que vas a compartir información del producto con un LLM. En startups suele estar bien, pero pide consentimiento explícito si hace falta.

¿Necesitas más contexto del proyecto — benchmark de funnels, competidores, lead magnets, personas o SEO? Usa Perplexity Research. En la mayoría de los casos eso basta y sobra para una investigación preliminar. Este tipo de contexto específico es justo lo que tu LLM necesita para guiar sus respuestas con eficacia.

Tip: no intentes forzar al LLM a “analizar UIs”. Si quieres entender o apoyarte mucho en un producto digital existente o en su landing page, tómate el tiempo de estudiarla con calma. Descomponla, analiza por qué existen sus secciones y componentes. El lenguaje visual que percibes en una UI no lo va a entender ningún LLM, ya que de entrada no tiene acceso al contenido dinámico.

2. Prototipar la LP

Ahora que tienes un repositorio (por ejemplo, en Notion) con toda la información del proyecto digitalizada, es momento de pedirle a un LLM que genere el copy de tu landing page. A partir de aquí recomiendo trabajar con Gemini — enseguida explico por qué. Adjunta todo lo que tengas, no solo un prompt corto que resuma el proyecto.

3ª Ley: 1 prompt = 1 tarea

Tip: si has recopilado mucha información, puede que la ventana de contexto de tu LLM no la abarque toda, y podría perder detalles importantes sobre el producto, el nicho o el usuario, sin lograr del todo tu objetivo estratégico. Tendrás que sintetizar tu research y alinearlo con tu estrategia, identificando patrones e insights con ChatGPT, Grok o incluso Notebook LM.

Para una web más extensa, recomiendo pedir primero a ChatGPT (en modo extendido) que genere una estructura general del sitio.

Una vez le has pedido el copy a Gemini, activa el modo Canvas y déjalo diseñar la web. Tendrás ya tu primer prototipo funcional — totalmente responsive y listo para compartir vía un enlace de carga rápida en cualquier dispositivo. Desde aquí puedes iterar: afinar el branding, probar variantes, etc.

Tip: cuando encuentres un diseño que te guste, guarda el enlace en una pestaña aparte — si no, podrías perderlo mientras iteras sobre el código.

Si algo no encaja del todo, usa tu documentación y materiales del proyecto para reorientar la atención del LLM, ahorrándote explicaciones innecesarias o prompting de más.

¿Podrías usar otros LLMs y herramientas para generar el copy y la UI? Sí, pero recomiendo Gemini, que está específicamente diseñado para prototipado rápido y, en mi experiencia, es más atractivo para las personas, ofreciendo un sistema de diseño limpio y resultados ágiles y directos.

Ventajas de Gemini frente a otras herramientas no-code:

• Muy fácil de crear, iterar y abrir en cualquier dispositivo, con pruebas rápidas y carga veloz.

• Código simple en HTML, CSS y JavaScript puro, ideal para MVPs pequeños y fácil de iterar sin perder el hilo.

• UI limpia y atractiva, mejor para landings que Lovable o Make, más enfocadas a productos SaaS y apps.

• Ofrece mayor libertad creativa en patrones visuales y estructura de la información, dando layouts que se sienten menos uniformes que los de Lovable o Figma Make.

3. Feedback en tiempo real

Explora distintas hipótesis y enfoques en copy, estructura y flujo de usuario, iterando un poco hasta tener dos o tres versiones con copys o estrategias de funnel diferentes. Por ejemplo: una versión canónica siguiendo el estándar de Gemini, otra con un pitch más agresivo y otra más técnica. ChatGPT, por ejemplo, tiende a generar guiones más largos y con más secciones que Gemini.

En apenas unos minutos puedes tener varias propuestas listas para enviar a tu cliente o socio y validar tanto el copy como la estructura.

Si quieres ir más allá — y has probado distintas versiones de secciones o componentes (por ejemplo, FAQs) — haz capturas de las más interesantes y colócalas en un Google Doc, sección a sección y numeradas (aquí mezclas lo mejor de cada propuesta). Esto te permite combinar las mejores partes de cada una. Además, hace que el feedback sea facilísimo para el cliente: puede comentar directamente en el documento, especificando qué prefiere — “En la sección de beneficios prefiero la estructura del #1 pero el copy del #3.”

Con este flujo puedes conseguir feedback y aprobación estratégica en pocas horas, cubriendo en torno al 80% de la landing. Y, si eres diseñador, ayuda a que tu cliente se sienta involucrado, seguro y parte del proceso.

4. Construir la versión final

Llegó el momento de construir la web. Puedes usar plantillas de Framer (o cualquier herramienta no-code) para crear rápidamente una landing competitiva y validar la estética — sobre todo si el cliente no prioriza la UI o quiere testar la idea antes de invertir en diseño. Este enfoque te permite recoger feedback rápido, validar el diseño y entregar valor de inmediato.

El primer paso es validar el diseño y el branding, aunque sea a un nivel básico. Una vez hecho, elige una plantilla con secciones y componentes que se parezcan mucho a tu prototipo — por ejemplo, una enfocada a SaaS si es un producto SaaS.

En apenas unas horas (o un solo día), puedes adaptar la plantilla para alinearla con el prototipo de Gemini, los objetivos del producto, el branding y las preferencias del cliente.

Si te sientes más cómodo con WordPress u otro constructor web, también vale. Sin embargo, Framer destaca para productos digitales de startups: su valor suele residir en una propuesta intangible que se beneficia de un fuerte atractivo visual — algo que Framer entrega de forma intuitiva.

Conclusiones

Muchos diseñadores quizá esconden su uso de la IA porque ven el aumento de productividad — y la delegación de su tiempo y esfuerzo en la inteligencia artificial — como algo que devalúa su trabajo. Prefieren no ser demasiado explícitos al respecto. Pero en realidad es justo lo contrario.

En entornos lean y startups, ser transparente con los clientes sobre cómo usas la IA aporta valor. Te permite entregar resultados mucho más rápido e iterar de forma más eficiente.

¿Qué estás ahorrando de verdad? Horas de comprensión del producto, contexto de negocio y research de usuarios — todo el tiempo que antes se invertía en discovery y comprensión. Igualmente, el tiempo que antes se dedicaba a escribir copy o diseñar la arquitectura de la página ahora se apoya en la IA, que recurre a sus propios componentes y a formas establecidas de estructurar la información — un lenguaje visual dominante en el que la gente ya confía por su sesgo inherente.

El resultado es una landing page muy competitiva construida en una fracción del tiempo. En conjunto, puedes esperar un funnel efectivo (gracias a la IA) y un acabado muy pulido (gracias a Framer).

Este enfoque te permite diseñar una landing limpia y coherente — y un producto limpio siempre inspira confianza.